Az Ingrid Capacity energiatároló cég gyorsan épít akkumulátortároló parkokat. Idén ősszel 14 park üzemel majd. E parkok használatának optimalizálása érdekében a vállalat új digitális eszközöket fejleszt, és több adatszakértőt toboroz.
Az Ingrid Capacity a közelmúltban nyitott egy 12 MW-os akkumulátorparkot (12 MWh) Gävle mellett, amely a Gävle Energihez kapcsolódik, és a Svéd Nemzeti Hálózat jóváhagyta. Ez az egyike a cég 14, összesen mintegy 200 MW-os akkumulátoros energiatároló parkjának, amely 2024 őszén üzemel, és főként a svéd hálózat gyorsan növekvő kiegészítő szolgáltatási piacára szolgál majd. Ezen kívül idén ősszel további 200 MW energiatároló is az építkezés fázisába lép. 2022-es megalakulása óta a vállalat külső forrásból gyorsan terjeszkedett, és 2030-ig 8 GW kapacitást kíván telepíteni Európa-szerte.
Rendkívül adatvezérelt
A vállalat terjeszkedése azonban nem korlátozódik a hardverekre, és üzleti tevékenysége egyre inkább a szoftverfejlesztés felé fordul – olyan technológiákat használva, mint a mesterséges intelligencia, hogy új digitális eszközöket fejlesszenek ki a grid elemzéshez és a kereskedéshez, hogy optimalizálják az akkumulátorok használatát.
"Rendkívül adatvezéreltek vagyunk a teljes értékláncon keresztül" - mondta Andreas Langholz, az Ingrid Capacity digitális stratégiáért felelős új vezetője. "Ez különösen fontos a hálózati társaságokkal való kapcsolataink során – szimulációkkal tudjuk demonstrálni, hogy az akkumulátortárolás hogyan javíthatja a helyi infrastruktúrát, és megmutathatja a különböző lehetőségek hálózati stabilitásra gyakorolt hatását."
Az Ingrid Capacity már végzett hasonló szimulációkat országszerte, olyan tényezőket elemezve, mint az energiaigény, a hálózati telephelyek és a demográfiai fejlődés, amelyek a következő akkumulátortároló parkok helyszíneinek kiválasztását szolgálják.
Gyors fejlődés
Andreas Langholz szerint, aki korábban a McKinseynél az AI alkalmazását az energia- és ipari szektorban vezette, a digitalizáció fokozása elengedhetetlen az akkumulátorparkok működésének optimalizálásához. Felhívta a figyelmet arra, hogy az energetikai cégeknek nagyobb figyelmet kell fordítaniuk a digitalizáció és a mesterséges intelligencia fejlesztésére, majd elmondta: „Az elmúlt évben az olyan technológiák, mint a Chat GPT és a generatív mesterséges intelligencia rohamosan fejlődtek, és széles körben alkalmazhatók olyan belső folyamatokban, mint pl. mint dokumentumkezelés, beszerzés és szerződésfeldolgozás."
Az Ingrid Capacity azt tervezi, hogy a generatív mesterséges intelligenciát gépi tanulással, matematikai optimalizálással és szoftverfejlesztéssel ötvözi, és feltárja, hogyan lehet kombinálni az energiahálózat-szimulációt vizuális felismerő rendszerekkel, hogy felfedezze az elektromos hálózat infrastruktúrájában rejlő fejlesztési lehetőségeket.
Informatikai fejlesztők iránti kereslet
Az elmúlt hat hónapban az Ingrid Capacity rohamosan bővítette adatcsapatát, egyre nagyobb arányban adatszakértők és szoftverfejlesztők. 2030-ra a cég 150-200 alkalmazott felvételével számol, melynek legnagyobb részét az adatcsapat alkotja majd. A megfelelő informatikai tehetséget azonban nem könnyű megtalálni.
"Az informatikai tehetségforrások korlátozottak, matematikusokat, statisztikusokat, doktori fokozattal rendelkező adatmérnököket, valamint az infrastruktúra- és API-kezelésben jártas tehetségeket keresünk." – mondta Langholz.
Azt is tanácsolta más energetikai cégeknek, hogy gondoskodjanak modern infrastruktúráról és jó minőségű adatokról, amikor mesterséges intelligencia adateszközöket fejlesztenek ki, és kezdjenek kis számú projekttel, és haladjanak előre lépésről lépésre, miközben ösztönzik a kockázatvállalást.